Diskussion beim Digitalgipfel Wenn KI handelt: Agentic AI für die Verwaltung

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Agentic AI als Gamechanger? Beim Digitalgipfel der Bundesregierung gab es dazu nicht nur unterschiedliche Perspektiven, sondern auch erste Einblicke zum Agentic AI Framework.

Der diesjährige Digitalgipfel der Bundesregierung stand insgesamt ganz im Zeichen von KI. Eine Session am zweiten Tag war speziell der agentischen KI gewidmet. Gleich zu Beginn gab es Neues. BMDS-Staatssekretär Thomas Jarzombek bezog sich auf die Lösungen, die im Agentic AI Hub entwickelt wurden und formulierte die Aufgabe: „ ... das müssen wir jetzt ausrollen“. Dafür haben das BMDS, der DigitalService des Bundes und PD – Berater der öffentlichen Hand nun ein Framework. Die Website dazu wurde parallel live geschaltet.

Zielbild agentische Verwaltung

Stefanie Kaiser, Chief Product Officer des DigitalService, und PD-Geschäftsführer Philip von Haehling stellten den Arbeitsstand vor. Das Agentic AI Framework beschreibt das Zielbild – das Betriebsmodell einer agentischen Behörde – und den Weg dorthin. Es sei als Orientierungsrahmen zu verstehen, war Stefanie Kaiser wichtig zu betonen, vor allem aber als eine explizite Einladung zum Dialog, denn es soll gemeinsam weiterentwickelt werden.

Philip von Haehling beschrieb das Zielbild aus Sicht der Bürgerinnen und Bürger als einen One-Stop-Shop. Die behördenübergreifende Orchestrierung läuft im Hintergrund, unterstützt durch agentische KI. Wertschöpfung könne so wesentlich schneller und effizienter stattfinden – ein sehr ambitioniertes Zielbild, dessen sei man sich bewusst, so von Haehling. Wenngleich jede Behörde ihren eigenen Weg finden müsse, gebe es viele Gemeinsamkeiten, „die man vor die Klammer ziehen kann“, die zentral bearbeitet und den Behörden auf allen drei Ebenen zur Verfügung gestellt werden sollen. Behörden auf Bundes-, Landes- und Kommunalebene könnten sich somit auf drei Punkte konzentrieren:

• Organisation: Verantwortlichkeiten, neue oder veränderte Rollen

• Technologie: nicht siloartig eigene KI-Ansätze erfinden, sondern: Wie kommen wir zur Nachnutzung?

• Governance, insbesondere Kontrollmechanismen

Er ging zudem auf die Roadmap ein, die drei Stufen unterscheidet: Minimum Viable Organisation, Scaling Organisation und schließlich die agentische Behörde (Agentic Organisation).

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In der anschließenden Diskussion fanden die Initiativen zur agentischen KI viel Zuspruch – aus unterschiedlichen Gründen: Er finde wichtig und richtig, was das Digitalministerium mache, es sei eine große Veränderung für Start-ups, sagte Elias Schneider, Mitgründer und CEO von Codesphere. Er sah im Agentic AI Hub „ein System, das absolut nutzenswert ist", das aber noch nicht allen Kommunen bekannt sei, und lobte auch, dass durch die Initiative ein Wettbewerb entstehe. Start-ups, die ja kundenorientiert arbeiten müssen, um am Markt zu bestehen, können demnach auch dazu beitragen, Kosteneinsparungen flächendeckend in Länder und Kommunen weiterzutragen.

Dr. Oliver Grün, Präsident des Bundesverbands IT-Mittelstand, hob bei der Initiative des Agentic AI Hubs hervor, dass sie konkreten Nutzen bringe – und würdigte insbesondere den Brownfield-Ansatz, die Einbettung in bestehende Prozesse. Damit könne die Digitalisierung viel schneller gelingen.

Lena-Sophie Müller, Geschäftsführerin der Initiative D21 e. V., bezog sich auf das Agentic AI Framework und bestätigte im Grunde das Zielbild: Bürger wollten gar nicht unbedingt verstehen, wie alles im Hintergrund laufe. Wichtig sei jedoch die Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen.

Hervorzuheben ist, dass im Panel der KI-Agenten-Einsatz nicht – wie sonst oft – nur von einer Seite betrachtet wurde. Stefanie Kaiser nannte in ihrer Begründung, warum Agentic KI in der Verwaltung nötig sei, nicht nur die „üblichen Verdächtigen“ – Verwaltungsmitarbeitende vor dem Ruhestand und unerfüllte Bürgererwartungen, sondern explizit auch Agentic Flooding: Auch Bürgerinnen und Bürger nutzen KI, gerade für komplexe Anträge. Lena-Sophie Müller geht davon aus, dass dem „Agentic State“ auch „Agentic Citizens“ gegenüberstehen werden, das mache es noch komplexer. Die Diskussion zeigte sich auch, wie viele weitere Aspekte in dem Zusammenhang zu berücksichtigen sind, etwa die Gefahr von Ausbrüchen der KI-Agenten, Vertrauen und Governance oder Entscheidungsbefähigung.

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