Gründung bis 2025 Das Dateninstitut „lebt, bevor es gegründet wurde“

Anbieter zum Thema

Deutsche Energie-Agentur GmbH dena

Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie - Initiative Internet erfahren -

Bundesministerium des Innern

Governikus GmbH & Co. KG

Mein Videotermin Suite | Voigtmann GmbH

mehr weniger

Liferay GmbH

weniger

Daten über alle Sektorengrenzen hinweg verfügbar machen und dadurch Innovationen ermöglichen – dieses Ziel verfolgt das Dateninstitut. Bei der Gründung geht man dafür neue Wege: Statt zunächst die Strukturen des Instituts festzulegen, werden bereits die ersten Anwendungsfälle in unterschiedlichen Sektoren bearbeitet.

„Es lebt, bevor es gegründet wurde“, so MdB Dr. Anna Christmann, Beauftragte für digitale Wirtschaft und Start-ups im Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz, während des Kickoffs zum Dateninstitut. Grund dafür ist der Use-Case-basierte Ansatz, der bei der Gründung verfolgt wird. Heißt, der Gründungsprozess ist in drei Module unterteilt, wobei Modul 1 und 2 der Erprobung dienen und sich erst das letzte Modul mit der Gründung beschäftigt. Durch diese agile Vorgehensweise wird der Empfehlung der Gründungskommission Rechnung getragen, das Institut nicht „am Reißbrett zu entwerfen, sondern problemzentriert und Use-Case-orientiert und so letztendlich an den Nutzerinnen und Nutzern ausgerichtet“, erklärte Christmann.

Modul 1: Das Post-Covid-Datenmodell

Gerade in Deutschland seien durch den föderalen Aufbau, durch die verschiedenen Ebenen, die Daten – gerade von der staatlichen Seite – nicht leicht zugänglich. „Sie sind in zig verschiedenen Registern abgelegt. Sie verfügbar zu machen, ist alleine für den Public Sector eine gigantische Aufgabe. Jetzt intersektorell zu sagen, wir wollen sie auch verknüpfen und tatsächlich nutzbar machen, für Use Cases und für Anwendungen, das ist eine Mammutaufgabe“, bestätigte Dr. Markus Richter, Staatssekretär im Bundesministerium des Innern und für Heimat. Er freue sich daher, dass im ersten Modul, das sich mit der Erstellung eines Post-Covid-Datenmodells beschäftige, genau dieser Prozess durchexerziert und dabei aktiv zur Beteiligung aufgerufen werde. „Es ist der richtige Weg, nicht am Anfang in eine abstrakte Diskussion zu verfallen, welche Rechtsform das Institut haben soll, sondern von der Sache her zu kommen und Fragen zu beantworten, die inhaltlich wichtig sind.“ Für das BMI, gibt er jedoch auch zu, sei dies ein neuer Weg, der eine Kulturveränderung mit sich bringe.

Bis zum 6. Mai läuft nun der Ausschreibungsprozess für die zum Modul 1 gehörende Challenge. Während dieser sollen verschiedene Teilnehmer in insgesamt drei Runden um die beste Lösung zur Schaffung eines offenen Datenmodells für die Post-Covid-Forschung konkurrieren. Neben der Entwicklung des genannten Datenmodells, das als beispielhafte Erprobung das sektorübergreifende Datenteilen vereinfachen soll, sollen während der Challenge auch Erkenntnisse zu strukturellen Herausforderungen innerhalb des Datenökosystems gewonnen werden. Die Notwendigkeit, Daten intersektorell zu verknüpfen, zeige sich besonders beim Thema Covid, so Richter. „Ich glaube, wir alle hätten uns in der damaligen Zeit gewünscht, dass viel mehr Daten verfügbar sind, dass Daten miteinander verknüpft ablesbar sind, für Entscheidungsprozesse genutzt werden, aber vor allem auch für Lösungen, die passgenau sind. Wir waren so ein bisschen im Nebel“, führt er aus.

Modul 2: Der Energie-Use-Case

Der zweite Use Case ist im Energiesektor verortet. „Wir haben uns das Thema ‚Smarte Einbindung dezentraler Anlagen’ vorgenommen. Das bringt eine wichtige Herausforderung der Energiewende genau auf den Punkt“, erklärte Linda Babilon, Deutsche Energie-Agentur, diesbezüglich. Mit dezentralen Anlagen seien Kleinanlagen gemeint, die in der Fläche und auf dem Land verteilt seien – etwa PV-Anlagen, Wärmepumpen, Elektroautos, Ladesäulen und Speicher. „Es ist wichtig, auch diese Anlagen in den Fokus zu nehmen, da das Energiesystem zunehmend auf diesen Anlagen beruht. Erzeugung und Verbrauch müssen trotzdem zu jedem Zeitpunkt ausgeglichen sein, trotz der volatilen Erzeugung und der neuen Verbraucher. Es braucht dafür genaue Vorhersagen, aber anschließend auch die Steuerung dieser Anlagen.“ Damit einhergehende Potenziale könnten aber nur genutzt werden, wenn die Anlagen smart seien und die Daten, die dezentral entstünden, in die Informationssysteme aufgenommen und nutzbar gemacht würden. Diese Daten könnten zudem auch für neue Geschäftsmodelle genutzt werden. Der Stakeholder-Kreis bei diesem Modul ist daher entsprechend groß.

Deshalb konzentriert sich das Modul zunächst auf zwei Anwendungsfälle. Einerseits geht es um den Zugang zu Verbrauchs- und Erzeugungsdaten. Das Ziel ist hier, die Datennutzung für ganz verschiedene Akteure zu ermöglichen. „Wir möchten das Ganze praxisorientiert angehen. Dafür wird es auch ein Testfeld geben, wo wir ein Datenökosystem mit entsprechender digitaler Infrastruktur aufbauen möchten. Dabei werden dann die verschiedenen Rollen im Energiesystem eingebunden – der Energieserviceanbieter, Energieversorger, aber natürlich auch der Messstellenbetreiber, der zunächst die Energiedaten aufnimmt, sowie die Netzbetreiber.“

Auf der nächsten Seite: Die Gründung des Dateninstituts

(ID:50028156)