HPI stellt neue Lösung vor Big-Data-Analyse ermittelt optimale Chemotherapie

Die für einen Krebspatienten optimale Chemotherapie ermitteln: Was bisher Wochen dauerte, soll nun in Minutenschnelle eine neue Big-Data-Analyse-Lösung ermöglichen, die das Hasso-Plattner-Institut auf einer Wissenschaftler-Tagung zum Thema „Big Data in der Medizin“ präsentierte.

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Zusammen mit dem Berliner Forschungspartner Charité setzt das Potsdamer Hasso-Plattner-Institut eine von ihm entwickelte Höchstgeschwindigkeits-Datenbank ein. Dadurch sollen Ärzte zum Beispiel das Ansprechen von Tumoren auf bestimmte Medikamente besser vorhersagen und die Wirkstoffmengen gegebenenfalls reduzieren können.

„Krebsforscher versetzen wir außerdem in die Lage, Zusammenhänge zwischen Varianten in den Erbanlagen von Patienten und der Wirkung von Medikamenten bei diesen zu ermitteln“, erläuterte HPI-Direktor Prof. Christoph Meinel auf dem Symposium „Big Data in der Medizin“. Meinel zufolge können Annahmen erstmals innerhalb von Minuten überprüft und Indikatoren für die Auswahl von bestimmten Kombinations-Therapien abgeleitet werden.

„Wir kombinieren Daten historischer Fälle, um bei der Auswahl der passenden Behandlung für akute Patienten zu unterstützen“, sagte HPI-Wissenschaftler Dr. Matthieu-P. Schapranow. Die Informationen über Patienten, Tumore und Medikamentenwirkungen würden mit neusten medizinischem Wissen aus aller Welt verknüpft. „Ein mathematisches Modell bewertet die Daten verschiedener Patienten und ermöglicht so eine Prognose der individuellen Ansprache eines einzelnen Patienten auf ein spezifisches Medikament in Echtzeit“, unterstrich Schapranow. Er verwies auf Untersuchungen amerikanischer Forscher aus dem Jahr 2012, nach denen drei von vier Chemo-Therapien nicht den gewünschten Erfolg erzielten.

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